在正式学习Python之前，先来了解一下它的执行过程。

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文章旨在为初学Spark的伙伴提供导读和入门的帮助。

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感知机学习的目标是求得一个能够将训练集正实例点和负实例点完全分开的分离超平面。为了找出这样的超平面，即确定感知机模型参数w、b，需要确定一个学习策略，即定义（经验）损失函数并将损失函数极小化。

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本博客主要对mysql的事务操作进行举例介绍。

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简介

我们常常提到的Shell其实是比较狭隘的定义，一般来说，在linux里，所谓的shell，就是指BASH这个文字模式的shell。但是广义的Shell也可以是KDE之类的图形界面控制软件，因为它可以帮我们与核心进行沟通。不过，在此，我们提到的shell指的是比较狭义的，也就是文字模式的shell。
我们要通过“Shell”将输入的命令与核心沟通，让核心可以控制硬件来正确无误地工作。

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搜索引擎的两大主要任务是：匹配和排名。在实际中，搜索引擎将匹配和排名组合成一个流程以实现一致性。但这两个阶段在概念上是独立的，因此我们会假设在排名开始前，匹配已经完成。

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在centos系统下安装了hbase，以下为具体操作：

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本博客主要就维度一致性进行总结。

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本博客主要对书中横向钻取进行归纳总结。

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维度模型描述了人们对所处世界的度量。正如前面章节所强调的那样，每个星型模式都包含一个事实表，作为描述特定过程的度量。度量又称事实，通过相关的维度获得存在的环境。事实表的粒度描述了所记录的事实的细节层次。

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